AI tác tử & nền tảng dữ liệu

Trợ lý hữu ích phải hành động: tra thư viện, chạy công cụ tính, điền biểu mẫu rồi mới giải thích. Làm việc đó ổn định với các mô hình chi phí thấp là bài toán vừa kỹ thuật vừa nghiên cứu. Chúng tôi tập trung vào: • Dùng công cụ với mô hình nhỏ và miễn phí: tra cứu trước khi mô hình trả lời (mô hình nhỏ hay bỏ qua công cụ), bắt buộc dùng công cụ tính khi câu hỏi cần ra số tiền, và chuyển lời gọi công cụ mà mô hình viết dưới dạng văn bản thành lời gọi thật. • Điều phối mô hình: mỗi tính năng có mô hình chính và các mô hình dự phòng; nhà cung cấp hết hạn mức được tạm dừng, mô hình bị gỡ được loại ra, và câu trả lời vẫn tiếp tục khi một nhà cung cấp gặp sự cố. • Kết quả có cấu trúc dùng được ngay: bản nháp tờ khai thuế trình bày như mẫu chính thức, và tệp xuất theo định dạng XML của cơ quan thuế, kiểm tra theo lược đồ đã công bố, thông tin cá nhân chỉ điền trên thiết bị của người dùng. • Luồng dữ liệu: thu thập văn bản chính thức mới vài giờ một lần, OCR có bộ nhớ đệm theo từng tệp để chỉ xử lý tệp mới, và cập nhật quyết định của người rà soát vào chỉ mục tìm kiếm đang chạy mà không cần dựng lại. • Kênh: cùng một trợ lý trên web và trên Zalo, định dạng câu trả lời phù hợp từng kênh.