Hướng nghiên cứu

AI cho dinh dưỡng & lối sống lành mạnh

Giúp mọi người ăn uống tốt hơn và vận động nhiều hơn một cách an toàn: hiểu cách người Việt mô tả bữa ăn, số liệu calo có nguồn, và kiểm tra an toàn trước mọi lời khuyên.

Phần lớn ứng dụng dinh dưỡng hiểu món ăn phương Tây hơn nhiều so với phở, cơm tấm hay trà sữa, và nhiều ứng dụng đưa lời khuyên mà không hỏi xem có an toàn cho người dùng hay không. Chúng tôi tập trung vào: • Hiểu cách người Việt mô tả bữa ăn: đơn vị khẩu phần (bát, tô, đĩa, ly), kích cỡ, số lượng viết bằng chữ, và dấu tiếng Việt phân biệt "muống" với "muỗng". • Bảng thực phẩm xây dựng từ USDA FoodData Central (dữ liệu công cộng) và công thức chuẩn món Việt, trong đó mọi con số calo và dưỡng chất được tính từ nguyên liệu có nguồn và được chuyên gia dinh dưỡng đối tác rà soát. • An toàn là trên hết: sàng lọc trước khi lập kế hoạch giảm cân, mức calo tối thiểu và tốc độ giảm cân tối đa không bao giờ vượt quá, khuyên gặp bác sĩ khi kế hoạch không an toàn, và phản hồi cấp cứu không phụ thuộc vào mô hình. • Bảo vệ dữ liệu sức khỏe: đồng ý rõ ràng, tải về và xóa theo yêu cầu, không dùng để huấn luyện mô hình. Nghiên cứu này dùng cho trợ lý sức khỏe của eChat, đang trong giai đoạn phát triển.

Ứng dụng trong eChat

Dự án

AI cho dinh dưỡng & lối sống lành mạnh · CipherLabs