Hướng nghiên cứu

AI đáng tin cậy & bảo vệ dữ liệu cá nhân

Câu trả lời kiểm chứng và đo lường được: số liệu lấy từ dữ liệu đã rà soát thay vì trí nhớ của mô hình, hệ thống tự cảnh báo điều chưa kiểm chứng, đánh giá trung thực, và dữ liệu cá nhân không đi vào mô hình.

Trả lời trôi chảy chưa chắc đã đúng. Nguyên tắc của chúng tôi: những số liệu hay thay đổi — thuế suất, ngưỡng, thời hạn, số liệu dinh dưỡng — phải lấy từ dữ liệu đã rà soát, có nguồn và quyết định của người kiểm duyệt, không lấy từ trí nhớ của mô hình hay viết sẵn trong câu lệnh. Chúng tôi tập trung vào: • Công cụ tính và tra cứu thực hiện phép tính, để mô hình giải thích con số thay vì tự nghĩ ra; câu trả lời có số tiền hay trích dẫn mà hệ thống không tạo ra sẽ được cảnh báo cho người đọc. • Đánh giá: bộ câu hỏi hồi quy viết theo số liệu đã rà soát (nên bài kiểm tra tự cập nhật khi luật thay đổi), so sánh mù A/B với câu trả lời của trợ lý khác, và rà soát hằng đêm các câu hỏi thực tế đã ẩn danh để đề xuất bài kiểm tra mới cho con người duyệt. • Quyền riêng tư: số định danh, mã số thuế, tài khoản ngân hàng, số điện thoại và email được che trước khi mô hình đọc tài liệu; tài liệu tải lên chỉ được đọc rồi bỏ đi; các tính năng nhạy cảm chỉ dùng nhà cung cấp mô hình không huấn luyện hay xem dữ liệu người dùng gửi. Mục tiêu dễ nói nhưng khó làm: đúng thường xuyên hơn chatbot thông thường, và nói rõ khi chưa chắc chắn.

Ứng dụng trong eChat

Dự án

Đang thực hiệnNgôn ngữ pháp luật & thuế tiếng ViệtAI đáng tin cậy & bảo vệ dữ liệu cá nhân

Trả lời thuế dựa trên số liệu đã rà soát

Công cụ tính thuế TNCN từ tiền lương, thuế hộ kinh doanh và tiền chậm nộp, dùng số liệu do đại lý thuế được cấp phép rà soát, để trợ lý giải thích số tiền thay vì tự tính.

Kỹ năng đang cần: Tax law (Vietnam) · LLM tool use · Software testing

Đang thực hiệnAI đáng tin cậy & bảo vệ dữ liệu cá nhân

Đo lường chất lượng câu trả lời

Bộ câu hỏi hồi quy, so sánh mù với trợ lý khác và rà soát hằng đêm các câu hỏi thực tế đã ẩn danh, để mọi cải tiến được đo lường thay vì phỏng đoán.

Kỹ năng đang cần: LLM evaluation · Statistics · Vietnamese NLP

Đang thực hiệnAI đáng tin cậy & bảo vệ dữ liệu cá nhân

Đọc tài liệu của người dùng mà không lưu giữ

Cho phép người dùng hỏi về hợp đồng, thông báo hay ảnh chụp giấy tờ của chính họ: trích xuất văn bản, che thông tin định danh trước khi mô hình đọc, và không lưu lại gì.

Kỹ năng đang cần: OCR · Privacy engineering · Vietnamese NLP

Đang thực hiệnAI cho dinh dưỡng & lối sống lành mạnhAI đáng tin cậy & bảo vệ dữ liệu cá nhân

Hiểu món ăn Việt cho trợ lý giảm cân an toàn

Nhận biết bữa ăn của người Việt từ cách mô tả thường ngày và tính calo từ dữ liệu có nguồn, trong một trợ lý sàng lọc an toàn trước khi đưa ra bất kỳ kế hoạch nào.

Kỹ năng đang cần: Nutrition science · Vietnamese NLP · Public health · Product design

AI đáng tin cậy & bảo vệ dữ liệu cá nhân · CipherLabs